JetBrains DataSpell — это IDE для обработки данных с интеллектуальными блокнотами Jupyter, интерактивными скриптами Python и множеством других встроенных инструментов.
Переключайтесь между режимами команд и редактора одним нажатием клавиши. Перемещайтесь по ячейкам с помощью клавиш со стрелками. Используйте все стандартные сочетания клавиш Jupyter. Наслаждайтесь полностью интерактивными выводами — прямо под ячейкой. При редактировании ячеек кода наслаждайтесь интеллектуальным завершением кода, проверкой ошибок на лету и быстрыми исправлениями, удобной навигацией и многим другим.
Работайте с локальными блокнотами Jupyter или легко подключайтесь к удаленным серверам Jupyter, JupyterHub или JupyterLab прямо из IDE. Запускайте сценарии Python или произвольные выражения в интерактивном режиме в консоли Python. Смотрите выходные данные и состояние переменных в режиме реального времени.
Разделите скрипты Python на ячейки кода с помощью разделителя #%% и запускайте их по отдельности, как в блокноте Jupyter. Просматривайте фреймы данных и визуализации прямо на месте с помощью интерактивных элементов управления. Поддерживаются все популярные научные библиотеки Python, включая Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets и другие.
Скачать бесплатно JetBrains DataSpell 2022.1.4 + crack
- Перед установкой рекомендуется удалить все предыдущие версии, почистив реестр. Отключить интернет и антивирус
- Извлечь папку из архива в любое удобное место на ПК. Установить программу
- Скопировать папку ja-netfilter на диск C:/
- Запустить скрипт scripts\install-current-user.vbs
Пароль ко всем архивам: 1progs
Клонируйте проекты Git, фиксируйте и отправляйте изменения, работайте с несколькими ветками, управляйте списками изменений и размещайте обновления перед их фиксацией. Работайте с оболочкой командной строки через встроенный терминал, который поддерживает все те же команды, что и ваша операционная система.
Доступ и запрос к базе данных прямо из IDE. Положитесь на интеллектуальную помощь в написании кода при редактировании кода SQL, выполнении запросов, просмотре данных и изменении схем. Независимо от того, работаете ли вы в блокнотах Jupyter или скриптах Python, вы всегда сможете положиться на интеллектуальное завершение кода, проверку ошибок «на лету» и быстрое исправление, а также простую навигацию по коду.
DataSpell поддерживает редактирование и визуализацию Markdown как в ячейках блокнота, так и в отдельных файлах. Поддержка LaTeX еще не готова, но скоро появится. DataSpell полностью поддерживает как статические, так и основанные на JavaScript выходные данные, используемые научными библиотеками, такими как Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets и другими. Для DataFrames DataSpell предлагает богатые интерактивные табличные элементы управления.
Встроенная поддержка Conda упрощает создание, управление и повторное использование сред и зависимостей. Отладчик поддерживается как в блокнотах Jupyter, так и в сценариях Python. Останавливайтесь в точках останова, выполняйте код пошагово, просматривайте и управляйте состоянием переменных.
Подключайтесь к своей базе данных, чтобы просматривать таблицы, выполнять рефакторинг, импортировать/экспортировать данные и т. д. Базовая поддержка R включает в себя отладчик, обозреватель наборов данных и визуализаций, диспетчер пакетов, интеллектуальную помощь в написании кода и многое другое. Эмуляция Vim, Docker, дополнительные системы контроля версий, настраиваемые темы внешнего вида и многое другое доступны через набор подключаемых модулей.
Инстукция в архиве лежит от phpstorm в описании к статье нужная но к данной версии неприменима (не работает)